TDKのスピンメモリスタについて解説させていただきました！15年位前にスピントルクMRAMの論文を読んだりしていたので、懐かしく思いました！当時は、NOR Flashの研究開発をしており、VLSIとかISSCCとかIEDMとかの学会の論文を読み漁って、先端メモリの研究をしていました。頭の中は電子とトランジスタでいっぱいで、日々トンネル効果やショートチャネル効果、チャネルホットエレクトロンのことで頭がいっぱいだったのが懐かしいです。
今回のTDKさんの電子のスピンを使って磁気を制御し、抵抗値を変化させてメモリスタとして使うのはすごく面白いアイディアだと思います。また、実際に集積回路で作り、それをつかってAIのデモを行えたのはかなり面白いと思います！今後どれくらい集積化できるのか？が大きなポイントで、実デバイスの断面構造とか見てみたいですし、どこか学会で論文発表していただければ読みたいなと思いました！今後に期待しています。
◆TDKのメモリスタの参考記事
TDK、人間の脳のシナプスを真似たアナログ素子「スピンメモリスタ」でAIデバイスの消費電力1/100を実現
https://internet.watch.impress.co.jp/docs/event/1631514.html
ニューロモーフィック技術でAIのエネルギー問題を解決
https://product.tdk.com/ja/techlibrary/developing/neuromorphic/index.html
◆半導体のおすすめコンテンツ
中国が米国の半導体装置輸出規制を乗り越え7mnの半導体を開発
半導体とは何か？
AIでNVIDIAとHBM半導体
ARMは何がすごいか？AI半導体を牛耳る可能性。
0:00 TDKのAI半導体はNVIDIAを超えるか？メモリスタで消費電力
1:46 メモリスタとは何か？
3:58 TDKのスピンメモリスタの構造と動作
5:43 スピンメモリスタが抵抗を変化させる方法
7:31 スピンメモリスタの電気特性
8:39 TDKのスピントロニクスの技術
9:56 AIに応用する方法～DeelLearningとは？
11:49 NVIDIAのAI半導体で計算すると消費電力が大きい理由
13:50 TDKのスピンメモリスタで消費電力が大幅に下げられる理由
15:20 NVIDIAとTDKとの消費電力の実測値比較
–自己紹介など————————————
もふもふ不動産 もふのプロフィール
1980年生まれ。東京都出身。研究開発の仕事を2003年から続け、SONYや東芝で世界最先端の半導体研究開発に携わる。リーマンショックで会社がつぶれそうになったのをきっかけに、株式投資や不動産投資を開始。2015年に法人設立し、副業で会社を経営。2017年からブログで不動産投資の情報を発信し、2018年にYoutube開始。2019年にサラリーマンを退職。現在は会社を経営している。
#もふもふ不動産
#半導体
#TDK
#メモリスタ
#AI半導体
TDKのスピンメモリスタについて解説させていただきました！15年位前にスピントルクMRAMの論文を読んだりしていたので、懐かしく思いました！当時は、NOR Flashの研究開発をしており、VLSIとかISSCCとかIEDMとかの学会の論文を読み漁って、先端メモリの研究をしていました。頭の中は電子とトランジスタでいっぱいで、日々トンネル効果やショートチャネル効果、チャネルホットエレクトロンのことで頭がいっぱいだったのが懐かしいです。
今回のTDKさんの電子のスピンを使って磁気を制御し、抵抗値を変化させてメモリスタとして使うのはすごく面白いアイディアだと思います。また、実際に集積回路で作り、それをつかってAIのデモを行えたのはかなり面白いと思います！今後どれくらい集積化できるのか？が大きなポイントで、実デバイスの断面構造とか見てみたいですし、どこか学会で論文発表していただければ読みたいなと思いました！今後に期待しています。
◆TDKのメモリスタの参考記事
TDK、人間の脳のシナプスを真似たアナログ素子「スピンメモリスタ」でAIデバイスの消費電力1/100を実現
https://internet.watch.impress.co.jp/docs/event/1631514.html
ニューロモーフィック技術でAIのエネルギー問題を解決
https://product.tdk.com/ja/techlibrary/developing/neuromorphic/index.html
◆半導体のおすすめコンテンツ
中国が米国の半導体装置輸出規制を乗り越え7mnの半導体を開発
https://youtu.be/W6L0X4gClV4
半導体とは何か？
https://youtu.be/U6iEzR066j4?si=r4tY3_-o75YV5FOv
AIでNVIDIAとHBM半導体
https://youtu.be/aTX93Sp9euk
ARMは何がすごいか？AI半導体を牛耳る可能性。
https://youtu.be/CUE93A6tE5k?si=hh1HO4GKnZU-Fwre
0:00 TDKのAI半導体はNVIDIAを超えるか？メモリスタで消費電力
1:46 メモリスタとは何か？
3:58 TDKのスピンメモリスタの構造と動作
5:43 スピンメモリスタが抵抗を変化させる方法
7:31 スピンメモリスタの電気特性
8:39 TDKのスピントロニクスの技術
9:56 AIに応用する方法～DeelLearningとは？
11:49 NVIDIAのAI半導体で計算すると消費電力が大きい理由
13:50 TDKのスピンメモリスタで消費電力が大幅に下げられる理由
15:20 NVIDIAとTDKとの消費電力の実測値比較
モフさん いつも勉強になります。
従来のディープラーニングは計算で作られる仮想ニューロンやから構造も規模も後から如何様にも自由に再定義可能やろけど、メモリスタは実在する物理構造だから最初の設計がそのAIの応用限界を決めてしまいそう(*‘ω‘ *)……
AIを動かすために電力を相当消費することが問題になっていたので、
この技術によって一石を投じることができたらいいですね！？
これを使った半導体で作った携帯やPCができたらバッテリーの持ちがかなり上がるかも？
発表されてからしばらく経ちますがTDKの株価は冴えないですね
事実売り失望売りなのか？
略語多すぎ！
東芝か！
タッチパネルのディスプレイっていいですよね
こんなにテンションが上がるほど好きな分野ならもう一度大学院に行くなりアカデミックやR&Dの世界に戻りましょう!!(投資家に飽きたら)
失業という観点から いかにして電話交換手が機械に置き換わったかの解説をして、何らかの法則を導き出すのはどうでしょうか？